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1. 基于位平面压缩的密文医学图像可逆信息隐藏算法

郑洪英, 任雯, 程惠惠

计算机应用 2016, 36 (11): 3088-3092. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3088

摘要（678）

PDF （770KB）（518）

针对目前医学图像可逆信息隐藏算法嵌入容量小、需要对图像进行感兴趣区域（ROI）划分、接收方操作不灵活等缺点，结合医学图像特点，提出了一种基于位平面压缩的可分离式密文域信息隐藏算法。首先，将256级灰度医学图像分解成8个位平面，压缩高4个位平面，用峰值点像素值填充压缩后的空间，重构图像；然后，对重构的图像头部、中部、尾部分别加密；最后，在尾部根据嵌入密钥选取位置，通过直方图平移算法嵌入信息，接收方可根据密钥持有情况实现信息提取与图像恢复的可分离操作。实验结果表明，通过压缩图像预留空间来存放信息避免了辅助信息的传输，能有效提高嵌入容量，同时具有较高的安全性。

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2. 基于时空混沌系统的图像分组加密算法

郑洪英李文杰肖迪

计算机应用 2011, 31 (11): 3053-3055. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03053

摘要（1273）

PDF （471KB）（426）

针对一般图像加密算法不能并行化运行的缺陷，提出一种新的基于耦合映象格子（CML）和分组加密技术的图像加密算法。首先对图像一部分进行分组，并迭代混沌系统，产生与图像分组数相同数目的混沌序列。使用混沌序列值与图像分组部分进行混合操作，其操作结果用来对图像另一部分进行加密。所提算法能够并行地实现图像加密，并可用于彩色图像加密。实验表明该加密算法计算简单，易于实现，密钥敏感性强，在安全性和效率上也有很好的表现。

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3. 基于遗传进化和粒子群优化算法的入侵检测对比分析

郑洪英倪霖侯梅菊王渝

计算机应用 2010, 30 (06): 1486-1488.

摘要（1978）

PDF （433KB）（993）

针对入侵检测中的聚类最优化问题,使用遗传算法和粒子群算法的优化特性进行全局最优化并作对比分析。分析采用二进制编码,终止条件同时考虑最大迭代次数和收敛度,适应度函数的定义结合了类内距和类间距的特征。最后使用KDD CUP1999数据集在Matlab 6.5中进行了仿真。实验结果表明粒子群算法在适应度的收敛值和收敛速度上均优于遗传算法。

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4. 基于免疫粒子群算法的特征选择

倪霖郑洪英

计算机应用

摘要（1931）

针对入侵检测中数据维数较高的问题，使用免疫粒子群算法Immune_PSO进行特征选择，消除冗余属性、降低问题规模、加快入侵检测速度。Immune_PSO算法使用二进制字符串序列来表示粒子位置，采用免疫算法思想进行粒子的选择，保持粒子的多样性，提高PSO算法的收敛精度。最后算法在KDD CUP1999数据集上进行了仿真实验，达到了预期的效果。

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5. 基于聚类和支持向量机的入侵检测研究

倪霖郑洪英

计算机应用

摘要（2098）

PDF （659KB）（1601）

提出了一种基于聚类和支持向量机的入侵检测算法，该算法可以有效地减小计算复杂性，提高检测性能。算法首先使用K-MEANS聚类算法对数据做一个初步的划分得到多个类；然后考察每个类中数据的标识，只有当类中的数据标识不止一个时才进行支持向量的查找。最后使用KDD CUP 1999进行了计算机仿真实验，实验结果说明了该算法的有效性。

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